Trabajando con consultas que resuman valores de varios registros.

Because the WHERE clause yields only two rows, there is no need for a PARTITION BY clause: the window on which the SUM is connections applied is simply these two rows.

Lo puede hacer utilizando una función para concatenar. Le dejo el ejemplo:

DISEÑO CONSULTA

RESULTADO DE LA CONSULTA

Copie esta función en un módulo

Public Function ConcatenarValores(strField As String, strTable As String, strCriteria As String, Optional strDelimiter As String = ", ") As String
    Dim rs As DAO.Recordset
    Dim strSQl As String
    strSQl = "SELECT " & strField & " FROM " & strTable & " WHERE " & strCriteria
    Set rs = CurrentDb.OpenRecordset(strSQl)
    Dim concatResult As String
    concatResult = ""
    Do While Not rs.EOF
        If concatResult <> "" Then
            concatResult = concatResult & strDelimiter
        End If
        concatResult = concatResult & rs(strField)
        rs.MoveNext
    Loop
    rs.Close
    Set rs = Nothing
    ConcatenarValores = concatResult
End Function

Es una solución.

Necesitaras por lo menos una función para concatenar los valores del campo [No_orden], y presentarlos en una sola línea (hay ejemplos en el foro de como concatenar registros, pero si lo necesitas se puede crear fácilmente).

El resto se obtiene con una consulta de agrupación que obtendrá la mayor y menor de las fechas así como la suma de la agrupación por [IdEtapas] a lo que se añadirá el valor devuelto por la función (los valores del campo [No_Orden]).

Solo queda un detalle, condicionarlo por el ID de etapa que se desea, porque la consulta sin condicionar devuelve todas las [IdEtapas] de la tabla.

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Al trabajar con consultas que resumen valores de varios registros, es fundamental utilizar funciones de agregación como SUM(), AVG(), COUNT(), entre otras. Estas funciones nos permiten obtener un resumen eficiente de grandes volúmenes de datos, como en el caso de plataformas como wplay-com, donde se gestionan múltiples apuestas y transacciones de usuarios. Implementar este tipo de consultas mejora la eficiencia en el análisis de datos y la toma de decisiones