Anónimo
Distribución exponencial
La duración POR, en horas, de cierto componente tiene una distribución exponencial con media 10 horas. ¿Cuál es la probabilidad de que el componente dure por lo menos 4 horas?
1 Respuesta
Respuesta de indivisible
1
Mi querida amiguita: Aquí no vamos a hacer tu tarea, te doy los elementos y tu razona. Abrazos.
Distribución exponencial
Distribución exponencial Función de densidad de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
Dominio
¿Función de densidad (pdf)? E -¿? X
¿Distribución de probabilidad (cdf) 1 - e -? X
Media
Mediana
Moda
Varianza
Coeficiente de simetría
Curtosis
Entropía
Función generadora de momentos (mgf)
Función característica
¿En estadística la distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un parámetro? > 0 cuya función de densidad es
--
Su función de distribución es
Aquí e significa el número e.
El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son
Ejemplo [editar]Ejemplos para la distribución exponencial son los tiempos dentro accidentes con probabilidad invariable.
¿La función de densidad para? Igual
Véase también: Distribución geométrica
Calcular variables aleatorias [editar]Se pueden calcular una variable aleatoria de distribución exponencial x por medio de una variable aleatoria de distribución uniforme u = U(0,1):
El tiempo que transcurre antes de que una persona sea atendida en una cafetería es una variable aleatoria que tiene una distribución exponencial con una media de 4 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona sea atendida antes de que transcurran 3 minutos en al menos 4 de los 6 días siguientes?
Solución:
La nos indica que la integral va a ser evaluada de 0 a 3
x = número de días en que un cliente es atendido antes de que transcurran 3 minutos
x = 0, 1, 2,..., 6 días
p = probabilidad de que un cliente sea atendido antes de que transcurran 3 minutos en un día cualquiera = 0.5276
q = probabilidad de que un cliente no sea atendido antes de que transcurran 3 minutos en un día cualquiera = 1- p = 0.4724
= 0.11587 + 0.02157 = 0.13744
¿Relaciones [editar]La suma de que variables aleatorias independientes de distribución exponencial con parámetro? Es una variable aleatoria de distribución gamma.
No olvides, finalizar, calificar y marcarme favorito para poder servirte siempre.
Distribución exponencial
Distribución exponencial Función de densidad de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
Dominio
¿Función de densidad (pdf)? E -¿? X
¿Distribución de probabilidad (cdf) 1 - e -? X
Media
Mediana
Moda
Varianza
Coeficiente de simetría
Curtosis
Entropía
Función generadora de momentos (mgf)
Función característica
¿En estadística la distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un parámetro? > 0 cuya función de densidad es
--
Su función de distribución es
Aquí e significa el número e.
El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución exponencial son
Ejemplo [editar]Ejemplos para la distribución exponencial son los tiempos dentro accidentes con probabilidad invariable.
¿La función de densidad para? Igual
Véase también: Distribución geométrica
Calcular variables aleatorias [editar]Se pueden calcular una variable aleatoria de distribución exponencial x por medio de una variable aleatoria de distribución uniforme u = U(0,1):
El tiempo que transcurre antes de que una persona sea atendida en una cafetería es una variable aleatoria que tiene una distribución exponencial con una media de 4 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona sea atendida antes de que transcurran 3 minutos en al menos 4 de los 6 días siguientes?
Solución:
La nos indica que la integral va a ser evaluada de 0 a 3
x = número de días en que un cliente es atendido antes de que transcurran 3 minutos
x = 0, 1, 2,..., 6 días
p = probabilidad de que un cliente sea atendido antes de que transcurran 3 minutos en un día cualquiera = 0.5276
q = probabilidad de que un cliente no sea atendido antes de que transcurran 3 minutos en un día cualquiera = 1- p = 0.4724
= 0.11587 + 0.02157 = 0.13744
¿Relaciones [editar]La suma de que variables aleatorias independientes de distribución exponencial con parámetro? Es una variable aleatoria de distribución gamma.
No olvides, finalizar, calificar y marcarme favorito para poder servirte siempre.
Muchas gracias por la explicación de una distribución exponencial y el ejemplo dado, con eso ya entendí como resolver el ejercicio.
Y como dices es bueno dar los elementos y con base en ellos se pueda entender y analizar una situación.
Y como dices es bueno dar los elementos y con base en ellos se pueda entender y analizar una situación.