La hipótesis H0 será que las medias son iguales y H1 que son distintas.
Para rechazar H0 la diferencia de medias deberá ser tal, que la probabilidad de se produzca esa diferencia sea inferior al 5%.
Conocidas las desviaciones de las variables, tenemos que la variable diferencia de las medias es una variable normal que tiene como media la diferencia de las medias y como desviación lo que luego vas a ver en el denominador. Restando esta media y dividiendo por esa desviación tendremos una Z ~ N(0, 1)
$$\begin{align}&Z= \frac{\overline{X_1}-\overline{X_2}-(\mu_{\overline{X_1}}-\mu_{\overline{X_2}})}{\sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_1}}}\\ &\text{Como H_0 dice que las medias son iguales }\mu_{\overline{X_1}}-\mu_{\overline{X_2}}=0\\ &Z= \frac{7.4-7.8}{\sqrt{\frac{0.8}{40}+\frac{0.7}{50}}}=\frac{-0.4}{0.1843908891}= -2.1693\end{align}$$
Me he liado innecesariamente por restar la segunda de la primera, para hacerlo menos complicado resto primera de la segunda y daría 2.1693
La zona de rechazo de H0 es el coeficiente de confianza para el 5%, como se puede rechazar tanto por que la diferencia sea positiva como negativa, debemos poner la zona de rechazo donde por la derecha queda el 2.5%, luego a la izquierda hay 97.5%
El valor que tiene a la izquierda el 97.5% es el que en la tabla da 0.975 que es el famoso 1.96.
Entonces no se rechazaría H0 si el estadístico Z que hemos calculado estuviera entre -1.96 y 1.96. Pero 2.1693 está por encima y entra dentro de la zona de probabilidad escasa y hay que rechazar H0 y adoptar H1
Luego la diferencia de medias que se ha dado es significativa.
Y eso es todo.