Análisis de regresión y correlación simple o lineal
Buenas Tardes Valero te aviso que ya te califique el ejercicio con cinco estrellas ya que es muy laborioso y tiene mucha información en un solo ejercicio nada mas quería saber si puedes completar el ejercicio contestando los dos incisos que faltan y también avisarte que envíe otro ejercicio espero me puedas ayudar ya que de esta forma puedo entender como se resuelve y otra vez gracias........ATENTAMENTE IRMA
1 respuesta
Eso quería decirte, que como habías puntuado ya, se había cerrado la pregunta y no podía mandarte la respuesta. Voy a hacerlo aquí.
a) En el papel donde tengas que hacerlo pones los puntos con la altura como coordenada x y el peso como coordenada y.
b) Usamos la fórmula de la recta de regresión de Y sobre X
$$y = \bar{y} + \frac{\sigma_{xy}}{\sigma_{x}^2}(x - \bar{x})$$Haciendo los cálculos tenemos
Suma de los X = 802
media de X = 802/12 = 66.83333...
Suma de los Y = 1850
media de Y = 1850/12 = 154.1666...
Suma de los X^2 = 53792
Varianza de X = (53792 / 12) - (66.83333...)^2 = 15.97222...
Suma de los XY = 124258
Covarianza de X,Y = (124258/12) - (66.8333... · 154.1666...) = 51.36111...
La recta de regresión es:
y = 154.1666... + (51.36111... / 15.97222...)(x - 66.8333...)
y = 154.1666... + 3.215652174(x - 66.8333)
y = 154.1666... + 3.215652174x - 214.9127536
y = -60.74608696 + 3.215652174x
c) Estima el peso para una altura de 63 pulgadas
El peso es la variable Y y la altura la X
y = -60.74608696 + 3.215652174 · 63 = -60.74608696 + 202.586087 =
141.84 libras
d) Estima la altura de un estudiante cuyo peso es de 168 libras
Aquí debemos despejar x
168 = -60.74608696 + 3.215652174x
3.215652174x = 168 + 60.74608696 = 228.746087
x = 228.746087 / 3.215652174 = 71.13520822 pulgadas.
Y eso es todo.
