Situaciones Prácticas de Distribución de Probabilidad Normal

A) Se supone que los resultados de un examen siguen una distribución normal con media
78 y varianza 36. Se pide:


¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta el examen obtenga una
calificación superior a 72?


B) Un estudio ha mostrado que, en un cierto barrio, el 60% de los hogares tienen al menos dos televisores Se elige al azar una muestra de 50 hogares en el citado barrio.


¿Cuál es la probabilidad de que entre 35 y 40 hogares tengan cuando menos dos televisores?


C) Una empresa lleva a cabo una prueba para seleccionar nuevos empleados. Por la experiencia de pruebas anteriores, se sabe que las puntuaciones siguen una distribución normal de media 80 y desviación típica 25.


¿Qué porcentaje de candidatos obtendrá entre 75 y 100 puntos?


D) El peso de los toros de una determinada ganadería se distribuye normalmente con una media de 500 kg y 45 kg de desviación típica.

Si la ganadería tiene 2000 toros, calcular:


a) Cuántos pesarán más de 540 kg.


b) Cuántos pesarán menos de 480 kg.


c) Cuántos pesarán entre 490 y 510 kg.


E) En una distribución normal de media 4 y desviación típica igual a 2, calcular el valor de “a” para que: p(4-a = x = 4+a) = 0.5934

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