a)
Primero calculamos la matriz de la aplicación lineal respecto a la base canónica. Es esta:
|2 1 0|
|0 1 -1|
|0 2 4|
Basta multiplicar por (x,y,z)T para ver que obtenemos la aplicación lineal lineal.
Los autovalores son las raíces del polinomio característico:
|2-t 1 0|
|0 1-t -1| = 0
|0 2 4-t|
(2-t)(1-t)(4-t)+2(2-t) =0
(2-t)[(1-t)(4-t)+2] = 0
Luego el primer valor propio es t=2 y calculamos las raíces del corchete
4-t-4t+t^2+2 = 0
t^2-5t +6 = 0
t = [5+-sqrt(25-24)]/2 = (5+-1) = 2 y 3
Luego en resumen tenemos los valores propios
t = 2 con multiplicidad 2
t = 3
b) Ahora hemos de calcular los vectores propios:
Esto podrás ver varias formas de hacerlo. Me atendré a la definición que dice que X es un vector propio correspondiente al valor propio t si
(A-tI)X = 0
Encontrar X es halar la solución de una ecuación homogénea cuya matriz de coeficientes es A-tI
Resolvemos para t = 3 lo primero
-1 1 0
A-3I = 0 -2 -1
0 2 1
La segunda y tercera filas son proporcionales solo sirve una
y las respuestas serán infinitas
Si tomamos z como parámetro tendremos
-2y - z = 0
-2y = z
y = -z/2
Y la primera ecuación sera
-x+y = 0
x = y = -z/2
Luego la solución es (-z/2, -z/2, z) para todo z € R
Podemos expresarla más cómodamente como (z, z, -2z) para todo z€R
Esto es, el subespacio de los autovectores asociados al valor propio t=3 tiene dimensión 1 y su base es:
B3={(1, 1, -2)}
Ahora calculamos el subespacio de autovectores para el valor propio 2
0 1 0
0 -1 -1
0 2 2
La segunda y tercera fila son proporcionales luego sobra una y habrá infinitas soluciones.
X puede tomar cualquier valor como en todas las ecuaciones tiene coeficiente cero no sumará nada, lo tomamos como parámetro
y = 0
-y -z = 0
z = -y =0
Luego la solución es (x, 0,0) para todo x€ R.
Es un espacio vectorial de dimensión 1 y su base es
B2={(1, 0, 0)}
c) No es diagonalizable porque no hay tres vectores propios linealmente independientes, debería haber sido uno de los dos subespacios de dimensión 2.
Y eso es todo.