Ayuda con Data Mining

1. Para aplicar data warehouse se debe estar consciente de que es necesario bastante tiempo para el desarrollo del mismo, personal, hardware, software; recursos en general ( lo que implica dinero ), pero sobre todo la visión de dirigirse al datawarehouse y no perderla para ofrecer al usuario final un análisis empresarial lo suficiente basto para que sepa constantemente como esta el negocio. Podríamos decir que un datamart es una subconjunto de un datawarehouse, ahora la pregunta que hago primero el datawarehouse o el datamart. Depende de la lógica que queras utilizar, en la practica las empresas lideres en el ambiente de datawarehouse diseñan a partir de un datamart para llegar a un datawarehouse, el porque si te interesa en otra sesión te lo podría ampliar. Data mining no necesariamente parte de un datawarehouse pero en condiciones normales debería implementarse después del datamart al menos.
2. (Y 1) podes consultar el sitio datawarehouse.com para ampliar tus conocimientos.
3. Lamento la demora, si necesitas más, pregunta si pena ( pidiendo más claridad o lo que sea ).
Como comentario adicional creo que antes de tomar la decisión de implementar el datawarehouse, analices las herramientas OLAP en tu país que son tu front end. Yo trabajo para Cognos en Guatemala (no soy vendedor), ya que te imaginas el impacto que tendría sobre tu dw unas malas herramientas. Visita el sitio de Cognos.com si es posible deja mi nombre como referencia, no gano ni un centavo por eso pero soy honesto si es un buen currículo para mi.
Jorge Reyes
Guatemala
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