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¡Hola Gary!
Es una distribución de Poisson. Veamos cuál debe ser el parámetro lambda aplicable a 75 hojas
500 páginas ----> 12 errores
75 página -----> lambda
lambda = 12·75 / 500 = 1.8
$$\begin{align}&\text{La fórmula de probabilidad es}\\&\\&P(k)= \frac{e^{-\lambda}·\lambda^k}{k!}\\&\\&P(\ge2)=1-P(0)-P(1)=\\&\\&1-\frac{e^{-1.8}·1.8^0}{0!}-\frac{e^{-1.8}·1.8^1}{0!}=\\&\\&1-e^{-1.8}(1+1.8) = \\&\\&1-2.8e^{-1.8}=0.537163113\\&\\&------\\&\\&\text{La probabilidad de al menos 5 errores será}\\&\\&1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)-P(4)=\\&\\&1-e^{-\lambda}\left(1+\lambda+\frac{\lambda^2}{2}+\frac{\lambda^3}4+\frac{\lambda^4}{24}\right)\ge0.9\\&\\&\text{resuelto con WolframAlpha es}\\&\\&\lambda \ge 8.2228968\\&\\&\end{align}$$
Y ahora aplicamos la regla de tres al revés.
12 errores -----> 500 páginas
8.2228968 errores -----> x
x= 500 · 8.2228968 / 12 = 342.6207
Luego se necesitará una muestra de 343 páginas.
Ese es el cálculo exacto, pero no te van a dejar usarlo porque has empleado un programa de ordenador, así que habrá que buscar la típica aproximación de la distribución de Poisson a una normal.
Dicen que si lambda es grande se puede aproximar por una normal de media lambda y desviación raíz de lambda. Aquí lambda no va a ser grande, pero si no queda otro remedio.
$$\begin{align}&\text{Sea X la aproximación normal}\\&\\&P(X\ge5)=1-P(X<5)\\&\\&\text{Se corrige en 0.5 }\\&\\&1-P(X\le4.5)\ge 0.9\\&\\&P(X\le4.5)\le0.1\\&\\&\text{El z de una N(0,1) que tiene probabilidad 0.1 es }-1.28\\&\\&\text{Tipicando X será}\\&\\&\frac{4.5-\lambda}{\sqrt{\lambda}}=-1.28\\&\\&4.5- \lambda=-1.28 \sqrt \lambda\\&\\&\lambda-1.28 \sqrt \lambda-4.5=0\\&\\&\sqrt \lambda= \frac{1.28 \pm \sqrt{1.28^2+18}}{2}=\\&\\&\frac{1.28\pm4.43152344}{2}=2.85576172\\&\\&\lambda=2.85576172^2=8.155375\\&\end{align}$$
Y la regla de tres nos da ahora:
12 errores -----> 500 páginas
8.155375 errores -----> x
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x= 500 · 8.155375 /12 = 339.80729
Luego se necesita una muestra de 340 páginas.
Este es el método que quieren que uses, aunque el bueno era el anterior.
Y eso es todo, sa lu dos.
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