Escribe todos los elementos del conjunto de punto flotante FL_() así como los valores de OFL y UFL?

¿Escribe todos los elementos del conjunto de punto flotante FL_(<2,3,-1,2>) así como los valores de OFL y UFL?

La media de una muestra de datos se define por la expresión
x ̅=1/n ∑_(i=1)^n▒x_i
Y la varianza para la misma muestra se define por:
σ^2=[1/(n-1) ∑_(i=1)^n▒(x_i– x ̅ )^2 ]
Pero una forma equivalente de calcular la varianza y que es muy útil para calcularla para muestras grandes es la siguiente
σ^2=1/(n-1) (∑_(i=1)^n▒〖x_i^2-1/n (∑_(i=1)^n▒x_i )^2 〗)
Y que se encuentra en muchos libros de estadística. Esta expresión es más cómoda porque se pueden recorrer los datos una sola vez en vez de dos veces como lo implican las primeras dos expresiones (una vez para la media y otra para la varianza).
Argumenta que algoritmo es más estable y por qué.

Considera la función que se mencionó en el problema 1 del problema prototípico. Investiga al menos otras dos funciones que podrían servir para aproximar los valores de, puede ser otra función trigonométrica o bien una función polinomial (como un polinomio de Taylor). Una vez elegidas calcula sus valores para x=0.001, x=0.0001, x=0.00001. Puedes apoyarte de una hoja de cálculo, ¿Cómo varían los resultados de estas dos funciones con respecto a la función original? Reporta dichos valores, así como el error.