Anónimo
Cual seria el informe que mandarían
Los disc jockeys de la emisora KAYS afirman que emiten más canciones a la hora que sus rivales de la emisora KROC del otro lado de la ciudad. A lo largo de las ultimas 24 horas, se han recogido y tabulado datos sobre el numero canciones emitidas, utilizar los datos para preparar un informe que compare las dos emisoras. Su informe definitivo se deberá presentar a la federal comunications comisión y contendrá referencias a medida de la tendencia central y medida de la dispersión.
Numero de canciones por hora KAYS KROC
5-10 2 4
11-16 4 5
17-22 6 7
23-28 8 5
29-34 2 2
35-40 2 1
Numero de canciones por hora KAYS KROC
5-10 2 4
11-16 4 5
17-22 6 7
23-28 8 5
29-34 2 2
35-40 2 1
1 Respuesta
Respuesta de Fran José García
1
Tenemos que calcular las marcas de clase. Es decir, el punto medio de cada intervalo. En este caso observa que de intervalo en intervalo hay valores que no se tienen en cuentan, por ejemplo entre 5-10 y 11-16 los valores que están entre el valor 10 y el 11 no pertenecen a ningún intervalo esto se arregla ampliando los intervalos de la siguiente forma:
5-10.5
10.5-16.5
16.5-22.5
etc,etc,etc.
Así tenemos una distribución continua.
Vamos a porner medidas de tendencia central y dispersión.
KAYS:
Media: 22.85
Mediana: 22.07
Moda: 25.50
Desv. Tip: 7.33
Q1: 18.9
Q2: 22.07
Q3: 27.9
KROC:
Media: 20.33
Mediana: 19.42
Moda: 19.50
Desv. Tip: 7.61
Q1: 17.31
Q2: 19.42
Q3: 25
Vamos a interpretar un poco los valores obtenidos:
Tomando en cuenta la media observamos que la emisora Kays emite un mayor número de canciones. Además el valor mediano también es superior en kays como también la moda. Además tiene una dispersión inferior, ya que su desv tip. Es menor. Y observando los cuartiles vemos que también son mayores los valores para Kays en lugar de KROC.
Debemos recordar que con la estadística descriptiva lo que prentendemos es obtener o conocer la forma que tiene la distribución de nuestros datos. Con los valores anteriores tenemos que la emisora KAYS posee una distribución más desplaza a la derecha, al poseer una media superior, además su valores se concentran más cercanos a la media, ya que la desviación tip. Nos muestra un valor inferior al de KROC. Por otra parte el el 75% de las emisiones se sitúa en el 27.9 para KAYS y en el 25 para KROC. Esto lo vemos con el cuartil 3 (Q3)
Sin embargo para realizar una comparación entre las dos emisoras es más recomendable también realizar un contraste de hipótesis, contrastaremos dos hipótesis. La hipótesis nula (H0) que dirá que las dos emisoras tiene la misma media, contra la hipótesis alternativa (H1) que dice que la emisora KAYS tiene una media mayor.
El valor del estadístico de contraste toma un valor de 1,16903 y el p-valor asociado a él toma un valor de 0.124207
Por lo tanto como se puede observar el valor del p-valor es mayor que cualquier nivel de confianza usual, así tenemos que no tenemos evidencias estadístadísticas para rechazar la hipótesis de igualdad de las medias. Por ello las dos emisoras tienen una media igual.
Para saber más sobre contrastes de hipótesis te dejo este link:
http://www.hrc.es/bioest/ch_medias.html
5-10.5
10.5-16.5
16.5-22.5
etc,etc,etc.
Así tenemos una distribución continua.
Vamos a porner medidas de tendencia central y dispersión.
KAYS:
Media: 22.85
Mediana: 22.07
Moda: 25.50
Desv. Tip: 7.33
Q1: 18.9
Q2: 22.07
Q3: 27.9
KROC:
Media: 20.33
Mediana: 19.42
Moda: 19.50
Desv. Tip: 7.61
Q1: 17.31
Q2: 19.42
Q3: 25
Vamos a interpretar un poco los valores obtenidos:
Tomando en cuenta la media observamos que la emisora Kays emite un mayor número de canciones. Además el valor mediano también es superior en kays como también la moda. Además tiene una dispersión inferior, ya que su desv tip. Es menor. Y observando los cuartiles vemos que también son mayores los valores para Kays en lugar de KROC.
Debemos recordar que con la estadística descriptiva lo que prentendemos es obtener o conocer la forma que tiene la distribución de nuestros datos. Con los valores anteriores tenemos que la emisora KAYS posee una distribución más desplaza a la derecha, al poseer una media superior, además su valores se concentran más cercanos a la media, ya que la desviación tip. Nos muestra un valor inferior al de KROC. Por otra parte el el 75% de las emisiones se sitúa en el 27.9 para KAYS y en el 25 para KROC. Esto lo vemos con el cuartil 3 (Q3)
Sin embargo para realizar una comparación entre las dos emisoras es más recomendable también realizar un contraste de hipótesis, contrastaremos dos hipótesis. La hipótesis nula (H0) que dirá que las dos emisoras tiene la misma media, contra la hipótesis alternativa (H1) que dice que la emisora KAYS tiene una media mayor.
El valor del estadístico de contraste toma un valor de 1,16903 y el p-valor asociado a él toma un valor de 0.124207
Por lo tanto como se puede observar el valor del p-valor es mayor que cualquier nivel de confianza usual, así tenemos que no tenemos evidencias estadístadísticas para rechazar la hipótesis de igualdad de las medias. Por ello las dos emisoras tienen una media igual.
Para saber más sobre contrastes de hipótesis te dejo este link:
http://www.hrc.es/bioest/ch_medias.html