¿Como hacer el intervalo de confianza de esta muestra?

Construye un intervalo de confianza de 95% para la vida media de los neumáticos muestreados en la tabla mostrada a continuación. (Nota. Los datos están dados en miles de kilómetros.)

85,000

90,000

100,000

105,000

90,000

95,000

92,300

97,200

91,000

98,000

97,000

97,500

88,000

89,900

99,600

99,500

97,890

99,870

95,490

94,789

90,890

99,810

98,900

97,870

97,980

99,950

96,190

96,710

95,498

98,990

97,900

95,267

96,876

96,930

99,900

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Respuesta
1

·

Hice un oegado especial de los datos en Excel y luego quité las líneas en blanco. He supuesto que tus comas son separadores de miles. Aquí es todo al revés por ello tuve que multiplicar los datos por mil, fíjate cómo se escribe en España los puntos y las comas. Aunque yo uso puntos para los decimales porque usar comas es malo para algunas cosas como poner números decimales en un vector, par ordenado o intervalo por ejemplo, pero nunca uso comas para los miles, eso si que no puedo con ello.

Bueno, que con esos datos calculo la media que es

96077.14

Y después calculo la desviación muestral, la que se divide por (n-1), cuyo valor es S=4157.37

Luego hay que calcular el coeficiente de confianza correspondiente a 95%, el famoso z sub alfa medios que habrás calculado más de una vez y que ya sabes quue para el 95% es 1.96

Y con estos tres datos y con n=35 vamos a la formula del intervalo de confianza.

·

$$\begin{align}&I=\left(\overline x-z_{\alpha/2}·\frac{S}{\sqrt{n}}, \overline x+z_{\alpha/2}·\frac{S}{\sqrt{n}},  \right) =\\&\\&\left(96077.14-1.96·\frac{4.157.37}{\sqrt{35}},\;96077.14+1.96·\frac{4.157.37}{\sqrt{35}}  \right )=\\&\\&\left(96077.14-1377.34,\;96077.14+137734  \right )=\\&\\&(94699.8, \;97454.48)\end{align}$$

·

Y eso es todo.

¡Gracias!  muy interesante, no sabia que en España se usaban los puntos para separar los miles y las comas para separar los decimales. espero y un día todos los países de  habla hispana podamos tener un estándar en cuanto a las matemáticas por lo menos. Saludos Cordiales. 

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