Vale, ahora ya tiene sentido el problema al ser 4.5 la media.
$$\begin{align}&\sigma²=\frac{\sum_{i=1}^n (x_i-\mu)^2}{n} = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i)^2}{n}-\mu²\\ &\\ &\\ &\sigma² = \frac{0+1+4+9+16+25+36+49+64+81}{10}-4.5^2=\\ &\\ &\frac{285}{10}- 20.25 = 28.5-20.25 =8.25\end{align}$$
Y el teorema central del límite dice que dadas n variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas con la misma media y varianza y con n suficientemente grande, la variable aleatoria media de de las n variables se puede aproximar por una normal con la misma media y con la varianza la varianza común dividida por n
Entonces la media de los 500 lanzamientos se puede aproximar con una variable normal de media 4.5 y con varianza 8.25 / 500 = 0.0165.
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza 0.1284523258.
Pues hasta aquí parece que lo has hecho todo bien.
Tenemos una N(4.5, 0.12845...)
Para calcular la probabilidad entre 4 y 5 tenemos que tipificar la variable a una N(0,1) eso se hace poniendo como límites los que tenemos restándoles la media y dividiendo entre la desviación estándar.
Límite izquierdo = (4-4.5) / 0.12845...) =-3.764042395
Límite derecho = (5-4.5) / 0.12845...) = 3.764042395
Y hasta aquí también parece que es lo mismo, salvo que por haber redondeado en exceso la desviación estándar te haya dado números distintos.
Es cierto que las tablas escritas solo legan hasta 3.4 porq