Normalidad de datos
Que criterio se debe determinar para asumir normalidad en datos no normales.
1 respuesta
Respuesta de therion_bcn
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Suponiendo que los datos que tienes son continuos, primero de todo recomiendo realizar un histograma de los datos, gráficos P-P o Q-Q, y realizar el test no paramétrico de Kolmogorov-Smirnov-Levene a los datos.
Un método útil para transformar datos continuos no normales a normales, es utilizando, en el caso de distribuciones asimétricas, la transformación mediante logaritmo neperiano mediante ln(x+1) para así eliminar los problemas que nos puede dar el cero y los valores muy pequeños. Cuándo las varianzas son proporcionales a la media o de distribución Poisson, puedes utilizar RAÍZ(x). Otra opción es utilizar 1/(x+1). Puedes ver que para utilizar una transformación, primero se debe estudiar cómo es la distribución.
Salud.
Manel
Un método útil para transformar datos continuos no normales a normales, es utilizando, en el caso de distribuciones asimétricas, la transformación mediante logaritmo neperiano mediante ln(x+1) para así eliminar los problemas que nos puede dar el cero y los valores muy pequeños. Cuándo las varianzas son proporcionales a la media o de distribución Poisson, puedes utilizar RAÍZ(x). Otra opción es utilizar 1/(x+1). Puedes ver que para utilizar una transformación, primero se debe estudiar cómo es la distribución.
Salud.
Manel
