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 Venezuela @chrisvelcontreras desde - visto
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Distribucion de porbabilidad multinomal 5.119

5.119 Un experimento de aprendizaje requiere que una rata corra por un laberinto (una red de pasillos) hasta que localice una de tres posibles salidas. La salida 1 presenta una recompensa de alimento, no así las salidas 2 y 3. (Si la rata finalmente...
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Estadistica matematica con aplicaciones. Distribucion de probabilidad bivariante y multivariante 5.3

5.3 De nueve ejecutivos de una empresa financiera, cuatro están casados, tres nunca se han casado y dos están divorciados. Tres de los ejecutivos se han de seleccionar para un ascenso. Denote con X el número de ejecutivos casados y con Y el número de...
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Estadística matemática con aplicaciones valor esperado y varianza de v.a`s 5.107

En el Ejercicio 5.12 se estableció la siguiente función de densidad de probabilidad conjunta para las variables aleatorias X y Y, que fueron las proporciones de dos componentes de una muestra de una mezcla de insecticida: f (x, y) = 2, 0 ≤ x ≤1, 0 ≤...
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Covarianza de dos variable estadística matemática con aplicaciones 5.89

En el Ejercicio 5.1 determinamos que la distribución conjunta de Y1, el número de contratos concedidos a la empresa A, y Y2, el número de contratos concedidos a la empresa B, está dada por las entradas en la tabla siguiente. Y1 y2 0 1 2 0 1/9 2/9 1/9...
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Estadística matemática con aplicaciones 5.75

Consulte los ejercicios 5.7,5.25,5.51. Considere que X e Y tienen la función de densidad conjunta: f(x,y) = e^-(x+y) , x>0 , y>0 0 , en cualquier otro punto. A) ¿Cuáles son E(X + Y) y V(X + Y)? B) ¿Cuál es P(X – Y > 3)? C) ¿Cuál es P(X – Y < –3)? D)...
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¿Hongos en la planta del pie?

Hola! ¿Cual era la causa de que se hagan bombitas en la planta del pie, y se desprenda el cuerita de la misma?
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Distribucuion de probabilidad marginal y condicional

*5.39 Suponga que X y Y son variables aleatorias independientes con distribución de Poisson, con medias landa1 y landa2, respectivamente. Sea W = X + Y. En el Capítulo 6 demostraremos que W tiene una distribución de Poisson con media landa1 + landa2....
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Distribución de probabilidad marginal y condicional

Considere que Y1 y Y2 tienen la función de densidad conjunta f (y1, y2) = e−(y1+y2) , y1 > 0, y2 > 0, 0, en cualquier otro punto. A Encuentre las funciones de densidad marginal para Y1 y Y2. Identifi que estas densidades como una de las estudiadas en...
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Distribución de probabilidad bivariante y multivariante

1)La función de densidad conjunta de X y Y está dada por f (x, y) = 30x*y^2 2 , x −1 ≤ y ≤1 − x, 0 ≤ x ≤1, 0, en cualquier otro punto. A Encuentre F(1/2, 1/2). B Encuentre F(1/2, 2). C Encuentre P(Y1 > Y2).
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Distribución de probabilidad bivarantes y multivariantes

Tengan X y Y una función de densidad de probabilidad conjunta dada por f (x, y) = k(1 − y), 0 ≤ x ≤ y ≤1, 0, en cualquier otro punto. A Encuentre el valor de k que haga de ésta una función de densidad de probabilidad. B Encuentre P(Y1 ≤ 3/4, Y2 ≥...