Distribución normal
Hola, podría ayudarme a saber como determinar si una serie de datos, por ejemplo, las ventas de una empresa, siguen una distribución normal, o cómo determinar qué tipo de distribución siguen.
Le agradezco cualquier respuesta.
Atentamente.,
juan
Le agradezco cualquier respuesta.
Atentamente.,
juan
1 respuesta
Respuesta de mikel1970
1
La distribución normal se usa para variables continuas, si bien en un problema de variables discretas como un número de ventas se puede hacer una aproximación a una distribución normal
Para que la serie de datos siga una distribución normal, lo que tiene que ocurrir es que exista un dato que tenga una mayor frecuencia, y que el resto de datos mayores y menores a la misma distancia, tengan frecuencias similares, y disminuyendo a medida que nos alejamos de la media.
Es decir, suponemos que midiendo las ventas para un precio determinado, conseguimos una tabla más o menos
Precio Venta
1000 --> 50
1100 --> 20
900 ---> 19
1200 --> 15
800 ---> 16
Como se aprecia, hay un dato central con un precio de 1000 para el cual se realiza una venta máxima de 50. A medida que nos alejamos de la media hacia valores mayores y menores, las ventas disminuyen, pero de forma similar, o sea, las ventas a un precio 100 más caro son similares a un precio 100 más barato; 200 más caro similar a 200 más barato...
Evidentemente ésto es una aproximación, pues la simetría no puede existir siempre ( no se puede vender a 0, pero sí a 2000).
En estos casos, suele ser válida la distribución de Poisson, en los cuales existe también un valor con frecuencia máxima, de forma que a su izquierda y derecha va disminuyendo, pero de forma diferente. Por ejemplo, si tomamos la distribución de las llamadas hechas a una oficina durante una mañana, y la media es de 3, evidentemente será menos probable recibir 2,1 o ninguna, pero no pueden recibirse -1, si bien sí se pueden recibir 4,5,6,7,8,9... ( si bien cada vez la probabilidad es menor)
Para que la serie de datos siga una distribución normal, lo que tiene que ocurrir es que exista un dato que tenga una mayor frecuencia, y que el resto de datos mayores y menores a la misma distancia, tengan frecuencias similares, y disminuyendo a medida que nos alejamos de la media.
Es decir, suponemos que midiendo las ventas para un precio determinado, conseguimos una tabla más o menos
Precio Venta
1000 --> 50
1100 --> 20
900 ---> 19
1200 --> 15
800 ---> 16
Como se aprecia, hay un dato central con un precio de 1000 para el cual se realiza una venta máxima de 50. A medida que nos alejamos de la media hacia valores mayores y menores, las ventas disminuyen, pero de forma similar, o sea, las ventas a un precio 100 más caro son similares a un precio 100 más barato; 200 más caro similar a 200 más barato...
Evidentemente ésto es una aproximación, pues la simetría no puede existir siempre ( no se puede vender a 0, pero sí a 2000).
En estos casos, suele ser válida la distribución de Poisson, en los cuales existe también un valor con frecuencia máxima, de forma que a su izquierda y derecha va disminuyendo, pero de forma diferente. Por ejemplo, si tomamos la distribución de las llamadas hechas a una oficina durante una mañana, y la media es de 3, evidentemente será menos probable recibir 2,1 o ninguna, pero no pueden recibirse -1, si bien sí se pueden recibir 4,5,6,7,8,9... ( si bien cada vez la probabilidad es menor)
