Estadistica para Negocios

4.- Al evaluar la eficacia de un programa de rehabilitación, en una encuesta a 52 presos de un total de 900; se descubrió que 35% de ellos ya habían cometido antes algún delito.

A) Estima el error estándar de la proporción de los reincidentes.

B) Construye un intervalo de confianza del 93% para la proporción real de los reincidentes entre los presos de esta cárcel.

C) ¿Cual es el error de estimación asociada al intervalo anterior?

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Respuesta
1

A) El error estándar de una proporción es la raíz cuadrada de (pq/n)

Donde p es la proporción estimada y q es 1 menos la proporción. Estimada, estas letras se escriben con un gorro encima pero aquí no se puede

$$E_{\widehat p}=\sqrt{\frac{\widehat p \widehat q}{n}}=\sqrt{\frac{0.35\; ·\;0.65}{52}}=0.066143783$$

B) El intervalo de confíanza para una proporción es:

$$I = \widehat{p}\pm z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{\widehat{p}\widehat q}{n}}$$

Y al igual que cuando calculábamos el intervalo para la media vemos que el termino que se resta y suma es el coeficiente de confianza por el erro estándar. Luego vamos a calcular el coeficiente de confíanza

alfa = 1 - nivel de confianza = 1 - 0.93 = 0.07

alfa/2 = 0.035

Hay que hallar el valor que deja a la derecha 0.035 de probabilidad, eso es 0.965 por la izquierda.

Tabla(1.81) = 0.9649

Tabla(1.82) = 0.9656

Hay que sumar 1/7 de la diferencia para llegar a 0.9650

1.81 + (1/7) de 0.01 = 1.81143

Y ya podemos calcular el intervalo

I = 0.35 +- 1.81143 · 0.066143783 = 0.35 +- 0.119815

I = (0.230185, 0.469815)

C) El error de estimación es el radio de intervalo se suele expresar con el signo +- delante.

Es +-0.119815

Y eso es todo.

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