Sesgo y error cuadrático medio de estimadores puntuales. 6

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8.6)

a)El estimador theta con gorro 3 será insesgado si su esperanza es theta.

Llamare tg a theta con gorro y t a theta

E(tg3)= E[a·tg1+(1-a)tg2] = aE(tg1)+(1-a)E(tg2)=

el enunciado nos dice E(tg1)=E(tg2)=t

= at+(1-a)t = at + t - at) = t

Luego E(tg3) = t y por lo tanto es insesgado.

b)

La varianza de la suma de variables independientes es la suma de las varianzas

V(tg3) = V[a·tg1+ (1-a)tg2] = V(a·tg1) + V[(a-1)tg2] =

a^2·V(Tg1) + (a-1)^2·V(tg2)

La varianza de tg3 será una función de a

Derivamos respecto a a e igualamos a cero

2a·V(tg1) + 2(a-1)V(tg2) = 0

2a[V(tg1)+V(tg2)] =2V(tg2)

a= V(tg2) / [V(tg1)+V(tg2)]

Y eso es todo.

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