Pues no pasa nada, lo hacemos con esos datos.
Entonces había 65 con premios, luego sin premio hay 200-65 = 135
Entonces la tabla de probabilidades es esta
f(500000) = 1/200 = 0.005
f(100000) = 2/200 = 0.01
f(50000) = 7/200 = 0.035
f(20000) = 5/200 = 0.025
f(5000) = 50/200 = 0.25
f(0) = 135/200 = 0.675
b) El valor esperado es el sumatorio de los valores de la función por su probabilidad respectiva
E(X) = 500000 · 0.005 + 100000 · 0.01 + 50000 · 0.035 + 20000 · 0.025 + 5000 · 0.25 + 0 · 0.675 =
2500 + 1000 + 1750 + 500 + 1250 + 0 = 7000
E(X) = 7000
La varianza es el sumatorio de los cuadrados de los (valores - media) dividido entre el número de datos. Esa es la definición que suele estudiarse y es la primera
$$\begin{align}&V(X)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-E(X))^2}{n}\\ &\\ &V(X)= \frac{\sum_{i=1}^n (X_i)^2}{n}- [E(X)]^2\end{align}$$
Pero la segunda fórmula que he puesto ahora cálculos y es la que uso siempre.
V(X) = [500000^2 + 2·100000^2 + 7·50000^2 + 5·20000^2 + 50·5000^2 + 135·0^2] / 200 - 7000^2 =
(2.9075 x 10^11)/200 - 4.9 x 10^7 =
1453750000 - 49000000 = 1404750000
V(X) = 1404750000
Y la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza
S(x) = 37479.99466
Y eso es todo.