$$\begin{align}& \end{align}$$
¡Hola Chistian!
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El coeficiente de correlación es la covarianza entre el producto de las desviaciones.
El numerador no es la covarianza sino la covarianza multiplicada por n, veamos si el denominador es el producto de las desviaciones multiplicado por n
$$\begin{align}&n·\sigma_x·\sigma_y=\\&\\&n \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^nX_i^2}{n}-\left(\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right)^2}\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^nY_i^2}{n}-\left(\frac{\sum_{i=1}^n Y_i}{n}\right)^2}=\\&\text{dentro de cada raíz cuadrada va a parar una n}\\&\\& \sqrt{\sum_{i=1}^nX_i^2-\frac{\left(\sum_{i=1}^n X_i\right)^2}{n}}\sqrt{\sum_{i=1}^nY_i^2-\frac{\left(\sum_{i=1}^n Y_i\right)^2}{n}}\end{align}$$
Si, está bien. Es que hay varias formas de expresarlo y esta es una de ellas.