Estadística ¿ Por qué es mejor comparar dispersión utilizando la desviación típica en vez de la varianza? Justifique

¿Por qué es mejor comparar dispersión utilizando la desviación típica en vez de la varianza? Justifique su respuesta

¿Por qué es mejor comparar dispersión utilizando la desviación típica en vez de la varianza? Justifique su respuesta

1 respuesta

Respuesta
1

,

-

¡Hola!

Es una pregunta teórica, a lo mejor en tu texto la pone y esa sería la mejor respuesta.

Desviación estándar y varianza son dos medidas relacionadas completamente, conocida una se conoce la otra, luego en principio nos den la que nos den podremos podremos calcular la otra y trabajar con la que necesitemos o más nos guste.

La dispersión indica cuan cerca están los valores de la variable de su media. Si tomamos la desviación tendremos una idea real en la misma medida que viene expresada la variable.

Por ejemplo si la media es 5 y la desviación es 2 querrá decir que el promedio de las distancias a 5 es 2, los datos tipicos serían 3 o 7

Mientras que la varianza es el cuadrado de la desviación y no nos dice la distancia promedio sino el cuadrado de la distancia promedio, es como si nos diesen el aréa del cuadrado en lugar del lado cuando necesitamos este, habria que sacar la raíz cuadrada para tener la medida que necesitamos.

La varianza tiene su justificación en que para calcular la dispersión es necesario tomar la suma de los cuadrados de las diferencias con la media, ya que si no medidas opuestas a la media se anularían y daría que no hay dispersión. Pero una vez se ha erminado de calcular la varianza la medida que mejor idea nos da de por donde van los daos es la desviación estándar.

Y eso es todo, espero que te sirva y lo hayas entendido. Si no es así pregúntame. Y si ya está bien, no olvides valorar la respuesta.

Saludos.

'

'

Añade tu respuesta

Haz clic para o

Más respuestas relacionadas