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Hola h Ituarh!
La distribución de Poisson se usa en dos casos:
Cuando se producen sucesos independientes en una determinada cantidad de tiempo y conocemos la media de los que suceden.
Cuando se producen sucesos en una cantidad de superficie, línea o espacio.
Lo importante es que son sucesos independientes, la probabilidad de que sucedan es independiente de la cantidad de sucesos habidos antes.
Tiene un parámetro lambda que indica la cantidad de sucesos esperados en el tiempo o superficie que estamos estudiando. Su función de probabilidad es esta:
$$\begin{align}&P(k)=\frac{e^{- \lambda} \lambda ^k}{k!}\\&\\&donde \ \ \lambda \ \ es \ el \ número \ de \ sucesos \ esperados \ en \ el \ intervalo \ de \ tiempo \ de \ estudio.\\&\\&\lambda=15 \ \ autos / minuto\\&\\&\\&P(11)=\frac{e^{- 15} 15 ^{11}}{11!}=0.0663\\&\\&b)\\&P(x>12)=1-\Bigg[P(x=0)+P(x=1)+P(x=2)+······+P(x=12)\Bigg]=1-0.2676=0.7324\\&\text{has de aplicar esa fórmula trece veces}\\&\\&\\&\\&\\&\end{align}$$
Lo he calculado con GeoGebra:
c)
El periodo son 30 segundos
$$\begin{align}&\lambda=7.5\\&P(k)=\frac{e^{- \lambda} \lambda ^k}{k!}\\&\\&P(7)=\frac{e^{-7.5}·7.5^7}{7!}=0.1465\end{align}$$
Saludos y recuerda votar
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