No hay una función que describa este fenómeno, deberían conocerse todos los valores que toma el fenómeno para decir cuál es la función.
Con unos pocos datos lo que podemos hacer es calcular la función que mejor se asemeje a esos datos.
Supongo que estas en el tema de regresión lineal aunque no lo digas. Entonces vamos a calcular la recta de regresión de estos puntos.
Para calcularla hay que hacer una buena cantidad de cuentas que no me entretendré mucho.
media(x) = (0+1+3+5+7+10+15+20+25+30) / 10 =116/10 = 11.6
media(y) = (La suma de todos los y) / 10 =10.456 / 10 = 1.0456
Suma(xy) =(suma de los x·y) / 10 = (0x1 + 1x1.01+ 3x1.008+ ...) = 125.322
Suma(x^2) = 0 + 1 + 3^2 + 5^2 + ... = 2334
Suma(y^2) = 1^2 + 1.01^2 + 1.008^2+... = 10.949
Covarianza(x,y) = suma(xy)/10 - media(x)media(y) = 12.5322 - 12.12896 = 0.40324
Varianza(x) = suma(x^2)/10 - (media(x))^2 = 233.4 - 134.56 = 98.84
Varianza(y) = suma(y^2)/10 - (media(y))^2 = 1.0949 - 1.09327936 =0.00162064
Recta de regresión de Y sobre X
y - media(y) = [covarianza / varianza(x)] (x - media(x))
y - 1.0456 = (0.40324 / 98.84)(x-11.6)
y - 1.0456 = 0.0040797248(x-11.6)
y = 0.0040797248x - 0.04732480768 + 1.0456
y = 0.0040797248x + 0.9982751923
Y eso es todo, esa es la recta de regresión de Y sobre X. Espero que te sirva y lo hayas entendido. No olvides puntuar.