Para calcular la probabilidad en una tabla de N(0,1) habrá que tipificar la variable que llamaremos X mediante el cambio
Z = (X - media) / desviación
Para simplificar llamemos m a la media y d a la desviación
Y esos valores de Z son los que buscamos en la tabla, luego se debe cumplir:
P[Z<=(150-m)/d] =0.6
P[(150-m)/d <= Z <= (160-m)/d] = 0.35 ==>
P[Z<=(160-m)/d] - P[Z <=(150-m)/d] = 0.35 ==>
Como conocemos la probabilidad de menor que 150 la sutituimos
P[Z<=(160-m)/d] - 0.6 = 0.35 ==>
P[Z<=(160-m)/d] = 0.95
Resumo las dos que usaremos
P[Z<=(150-m)/d] =0.6
P[Z<=(160-m)/d] = 0.95
Ahora buscamos en un tabla los valores que dan esas probabilidades.
Tabla(0.25) = 0.5987
Tabla(0.26) = 0.6026
Para tener 0.6000 faltan 13 diezmilésimas por un lado y sobran 26 luego le falta una tercera parte de la diferencia entre los dos valores. Entonces el valor cuya probabilidad es 0.6 es 0.2533
Tabla(1.64) = 0.9495
Tabla(1.65) = 0.9505
Aqui se ve más fácil que el valor a tomar es 1.645
Luego tendremos estas ecuaciones
(150 - m)/d = 0.2533
(160 - m)/d = 1.645
Despejando d en ambas e igualando después tenemos
(150-m)/0.2533 = (160-m)/1.645
1.645(150-m) = 0.2533(160-m)
246.75 - 1.645m = 40.528 - 0.2533m
206.222 = 1.3917m
m =206.222/1,3917 = 148.1799238
Y ahora calculamos d
(150 - 148.1799238) / d = 0.2533
d = 1.820076166 / 0.2533 = 7.185456636
Luego
media = 148.1799238
desviación = 7.185456636
Y eso es todo.