Para poder realizar los cálculos tipificaremos la distribución a una Z ~ N(0,1), para ello se debe restar la media y dividir entre la desviación.
Z = (X-media) / desviación
a) El área a la derecha de 17 es la probabilidad de que X sea mayor que 17
P(X>17) = P[ Z > (17-30)/6] = P(Z > -2.166666) =
La tabla expresa probabilidades de Z < k por simetría de la N0, 1) respecto del eje Y tenemos
= P(Z < 2.166666) =
Tabla(2.16) = 0.9846
Tabla(2.17) = 0.9850
Calculamos el valor por interpolación lineal
Valor(2.166666...) = 0.9846 + 0.666666(0.9850-0.9846) = 0.9848666
= 0.9848666
b) Dicha área es P (X < 22) = P[Z < (22-30)/6] = P(Z<-1.333333) =
Las tablas no suelen llevar las probabilidades de valores negativos, luego calcularemos la probabilidad de la parte derecha simétrica
= 1 - P(Z < 1.333333) =
Tabla(1.33) = 0.9082
Tabla(1.34) = 0.9090
De nuevo calculamos por interpolación lineal
Valor(1.333333...) = 0.9082 + 0.333333...(0.9090-0.9082) = 0.9084666...
= 1 - 0.9084666... = 0.09163333...
c) Dicha área es P(32 < X < 41) = P[ (32-30)/6 < Z < (41-30)/6] =
P(0.333333 < Z < 1.833333) =
P(Z < 1.833333) - P(Z < 0.333333) =
Tabla (1.83) = 0.9664
Tabla (1.84) = 0.9671
Hay 7 diezmilésimas de diferencia debemos sumar la tercera parte
Valor(1.833333) = 0.9664 + 0.0007/3 = 0.9666333...
Tabla(0.33) = 0.6293
Tabla(0.34) = 0.6331
Hay 38 diezmilésimas de diferencia y hay que sumar una tercera parte
Valor(0.333333...) = 0.6293 + 0.0038/3 = 0.6305666...
= 0.9666333... - 0.6305666... = 0.3357666...
d) El 80% a la izquierda significa que la probabilidad de ser menor es 0.8
Buscamos el valor que da 0.8000 en la tabla
Inverso(0.7995) = 0.84
Inverso(0.8023) = 0.85
De la 28 diezmilésimas que hay de diferencia necesitamos 5 para completar 0.8000
Inverso(0.8000) = 0.84 + (5/28)·0.01 = 0.8417857143
Ese es el valor de una N(0,1) que daría 0.8 de probabilidad a la izquierda. Ese valor se habría obtenido tipificando un valor de X
(X - 30) / 6 = 0.8417857143
X - 30 = 5.050714286
X = 35.050714286
Y eso es todo.