Hay diez cifras, luego la probabilidad de cada una de ellas y de la cifra 6 en particular es 1/10 = 0.1,
La distribución de este experimento es una binomial con 100000 elementos y probabilidad 0.1
X ~ B(100000, 0.1)
Cuando n es bastante grande > 30 y p no es muy grande o muy pequeño se puede aproximar esta distribución por una normal que facilita los cálculos.
Dicha normal tiene como media el producto de n por p
media = np = 100000 · 0.1 = 10000
y como desviación la raíz cuadrada de n por p por (1-p)
desviación = sqrt(100000 · 0.1 · 0,9) = sqrt(9000) = 94.86832981
Luego la normal que aproxima la binomial es una
Y ~ N(10000, 94.86832981)
Y en el paso de la normal a la binomial se suma o resta 0.5 al valor del que vamos a calcular la probabilidad de forma que si entra se haga más grande el intervalo y si no entra se haga más pequeño.
En este caso tenemos que calcular la probabilidad de que X este en el intervalo
[0, 9971)
En la normal el 0 se transforma en - infinito
Y el 9971 como no entra se transforma en 9970.5
Luego hay que calcular
P(Y <= 9970.5) =
Y para poder calcular esto tenemos que tipificarla
Z = (Y-10000) / 94.86832981 donde Z es una N(0,1) de la que tenemos tablas
= P[Z <= (9970.5 - 10000) / 94.86832981] =
P(Z <= -0.3109573032) =
Como en las tablas no hay probabilidad para valores negativos se calculamos mediante simetría de esta forma
= 1 - P(Z <= 0.3109573032) =
Y ahora buscamos los valores en la tabla
Tabla(0.31) = 0.6179
Tabla(0.32) = 0.6217
E interpolamos la probabilidad para el valor 0.3109573032
P(Z <=0.3109573032) = 0.6179 + 0.09573032(0.6217-0.6179) = 0.6182637752
= 1 - 0.6182637752 = 0.3817362248
Y esa es la probabilidad aproximada por la normal para la binomial.
Y eso es todo.