Fran José García

El primer es muy fácil. 1. En primer lugar debemos nombrar los sucesos: A = Que la mujer vea la televisión. B = Que el hombre vea la televisión. Nos dan la siguiente información: P(A) = 0.3 P(B) = 0.22 P(A;B) = P(B;A) = 0.20 el ";" significa...

En dos minutos te lo digo

Como bien dices arriba Este problema es de un Binomial, aunque eu se podría hacer aproximandolo a una Poisson pero no merece la pena. La Binomial es B(100000, 0.0001) 1. Este se resuelve como P[X<= 5] = 0.0670675 aplicando la fórmula...

BUeno te comento, XLSTAT es una macro de excel y por lo tanto no tiene las mismas prestaciones que el resto de programas, así que yo lo descartaría. Luego está SPSS, que actualmente le han cambiado el nombre a PASW Statistics, sobre este programa a...

Si quieres puedes explicar un poco mejor los datos de los que dispones y concretar lo que quieres calcular. Por lo que comentas, es un intervalo de confianza, ¿no? Hay una opción que calcula, para las medias, otra para las proporciones, pero cada una...

Te reenvío las soluciones a algunos problemas 1 a) 6! b) 5! c) 4! 2 a) 10! b) 8! c) 8! · 20 d) 2 e) 8! 3. 5! 4. a) 8! El resto piénsalas no son difíciles, los expertos estamos aquí para ayudar con problemas que le aparezcan la gente no para hacer...

Disculpa tardar tanto en contestar paro he estado de vacaciones. Te comento que no conozco ninguna página, que sea muy didáctica para eso, te explico que para cada tema hay páginas diferentes que están mejor, no hay una que lo aúne todo. Yo tengo un...

Supongo que te refieres a la desviación típica o a la cuasidesviación típica. Tenemos dos opciones una es si nuestros datos están agrupados o si no lo están. La fórmula general se puede leer como "media de cuadrados, menos el cuadrado de la media" es...

Bueno a ti te dan una distribución normal para una caja, en principio lo de que se empaquen 1000 cajas en principio no influye, en cada uno de los casos tienes que redefinir la distribución del peso sabiendo que si "m" es la media de la normal y...

Bueno en primer lugar hay que identificar que clase de distribución siguen los datos que te dan, en este caso es una binomial de parámetro p = 0.05 y n = 10.000. Para saber más de esta distribución puedes ver la wikipedia. Bueno, ahora como n es muy...