Estadística matemática con aplicaciones 6

Es que te rompen todos los esquemas porque esa no es una tabla de distribución, es una tabla de "antidistribución", la usaré para este ejercicio porque obligan a usarla, pero para nada más.

a) P(0 <= z <= 1,2)

La probabilidad de 0<=z es 0.5 hay que restarle la de que z>=1.2 que es lo que nos aparece en la tabla(1.2)

P(0 <= z <= 1,2) = 0,5 - tabla(1,2) = 0,5 - 0,1151 = 0,3849

b) P(-0,9 < =z <= 0) =

Por simetría es la misma que P(0 <= z <=0,9) que se resuelve igual que antes

= Tabla(0) - Tabla(0,9) = 0,5 - 0,1841 = 0,3159

c) P(0,3 <= z <= 1,56) =

Si una vez se le coge el tranquilo no es tan difícil. Con la tabla de toda la vida al de la derecha se le resta el de la izquierda. Con esta al revés, al de la izquierda se le resta el de la derecha

= Tabla(0,3) - Tabla(1,56) = 0,3821 - 0,0594 = 0,3227

d) P(-0,2 <= z <= 0,2) =

Por simetría es dos veces la P(0 <= z <= 0,2)

= 2(Tabla(0) - Tabla(0,2) = 2(0,5 - 0,4207) = 2(0.0793) = 0,1586

e) P(-1,56 <=z <= -0,2)

Por simetría es lo mismo que

P(0,2 <= z <= 1,56) = Tabla(0,2) - Tabla(1,56) = 0,4207 - 0,0594 = 0,3613

f) En la dirección que dice el libro

www.thomsonedu.com/statistics/wackwerly

No he encontrado el dichoso applet, pero aquí hay otro:

http://www-stat.stanford.edu/~naras/jsm/FindProbability.html

Que dice que el área es

0,384930322977

La pregunta que hace después a lo mejor tendría sentido si hubiéramos encontrad el applet a que el se refiere, pero en este no. No sé a que se refiere con los dos ejes horizontales.

Y eso es todo.