carito1557

carito1557

 España @carito1557 desde - visto
Preguntar

Actividad pública reciente

Ha empezado a seguir el tema
Ha empezado a seguir el tema
Ha preguntado en el tema en

Demostración sobre espacios vectoriales de álgebra lineal

Muchas gracias por su ayuda es una demostración super confusa para mi
Sin respuestas
Ha preguntado en el tema en

Pregunta sobre espacios vectorial álgebra

Ayuda con estas preguntas de espacio vectorial de álgebra lineal... Muchas gracias
Sin respuestas
Ha preguntado en el tema en

Pregunta sobre espacios vectoriales de algebra lineal

Ayuda con este tema de espacio vectorial... [URL=http://www.subirimagenes.net/i/141205025656947900.jpg][IMG]http://sia1.subirimagenes.net/img/2014/12/05//141205025656947900.jpg[/IMG][/URL]
Sin respuestas
Ha preguntado en el tema en

Pregunta sobre álgebra sistemas de ecuaciones

Considera el siguiente sistema de ecuaciones: 3x+y=2 x-y=1 -6x-2y=k a)¿Es posible que este sistema tenga solución única? Si la respuesta es "si" : 1)¿Cual es la solución? 2)gráfica este sistema y muestra la solución geográficamente si la respuesta es...
Sin respuestas
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.129

respondió: Los problemas con un asterisco quiere decir que son de categoría especial. Porque ya vi otro con asterisco que hablaba de momentos y eso son palabras mayores.
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.139

respondió: 5.139) a) En la página 185 del libro tienes la esperanza para una distribución Gamma E[Gamma(alfa, beta)] = alfa · beta Cuando el número de trabajos N toma un valor n tendremos que el tiempo total para hacer los trabajos sera la suma de n...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.142

respondió: 5.142) a) Usaremos el teorema 5.14 que dice E(Y1) = E[E(Y1|Y2)] En nuestro caso será E(Y) = E[E(Y|p)] Y|p es una binomial, luego E(Y|p) = np E(Y) = E(np) =nE(p) Donde p es una beta. En la página 195 te dice que la esperanza de una distribución...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.145

respondió: 5.145) Son variables independientes, luego la función de densidad conjunta es el producto de las funciones de densidad de cada una. La función de densidad de Y1 será 1/15 y la de Y2 será 1/10 A Y1 le daremos valores entre 0 y 15, a Y2 entre 20 y 30...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.146

respondió: 5.146) La bomba destruirá el objetivo si cae a menos de media milla del centro, es decir si cae en el circulo de radio 1/2 milla y no lo destruirá si cae fuera. La probabilidad de caer un una determinada zona no es más que el cociente entre el área...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.147

respondió: 5.147) No me aparece el enunciado de la pregunta en la página, no se si será que no lo has mandado o es algún problema técnico. De todas formas lo buscaré en el libro. Es el problema de dos amigos que acuden a una biblioteca entre las 6 y las 7 (por...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.148

respondió: 5.148) a) Calculemos las probabilidades de las distintas combinaciones. El número total de combinaciones posibles es C(9,3) = 9·8·7 / 6 = 84 Las primeras combinaciones que pondre serán para los republicanos, las segundas para losdemócratas y las...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.131

respondió: 5.131) a) Dos variables aleatorias son independientes si y solo si la función de densidad conjunta es el producto de las funciones de densidad marginales. Hagamos por tanto el producto de las funciones de densidad individuales y veamos si lo que...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.130

respondió: 5.130) Pongamos el producto de las variables U1 y U2 como un sumatorio Por otro lado tenémos algunos resultados que podemos utilizar como V(X) = E[X^2] - [E(X)]^2 E[X^2] = V(X) + [E(X)]^2 Aplicado esto a nuestras variables Xi tendremos La última...
Ha valorado "Excelente" la respuesta

Estadística matemática con aplicaciones 5.141

respondió: 5.141) Por el teorema 5.14 tenemos E(Y2) = E[E(Y2|Y1)] Calculamos primero E(Y2|Y1=y1) Y para la varianza usaremos el teorema 5.15 V(Y2) = E[V(Y2|Y1)] + V[E(Y2|Y1)] Calculamos primero el segundo sumando. Ya habíamos calculado E(Y2|Y1)=(Y1)/2...