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¡Hola Armando!
¿De dónde ha salido esta pregunta?
No es una cosa normal y corriente, nunca la he visto. Tendrías que tener en cuenta que la función determinante tiene n^2 variables, luego serían n^2 derivadas parciales lo que tuviera.
Cada una de ellas aparece multiplicada por su adjunto en el determinante ( el adjunto ya incluye el signo + o -)
Este adjunto es un sumatorio de productos de variables de las otras filas y columnas, como no contienen a la variable afectada son una constante multiplicando a la variable y por lo tanto la derivada parcial es el adjunto.
Asi que podemos poner
$$\begin{align}&\frac{\partial|A|}{\partial x_{ij}}= A_{ij}\\&\\&ejemplo:\\&\\&\text{Si la matriz A es:}\\&\\&x_{11}\quad x_{12}\quad x_{13}\\&x_{21}\quad x_{22}\quad x_{23}\\&x_{31}\quad x_{32}\quad x_{33}\\&\\&\frac{\partial |A|}{\partial x_{11}}=x_{22}x_{33}-x_{23}x_{32}\\&\\&\frac{\partial |A|}{\partial x_{12}}=-(x_{21}x_{33}-x_{23}x_{31})\\&\\&....\\&\\&\frac{\partial |A|}{\partial x_{33}}=x_{11}x_{22}-x_{12}x_{21}\\&\\&\text{La matriz de las derivadas parciales no habría que}\\&\text{ponerla } n\times n\text{ sino }1\times n^2\\&\\&\left(\frac{\partial |A|}{\partial x_{11}}\quad \frac{\partial |A|}{\partial x_{12}} \quad \frac{\partial |A|}{\partial x_{13}} \quad \frac{\partial |A|}{\partial x_{21}}\quad \frac{\partial |A|}{\partial x_{22}}...\frac{\partial |A|}{\partial x_{33}} \right)\\&\end{align}$$
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